kidemed begleitet Pflegeeinrichtungen, Arztpraxen und Kliniken beim souveränen Einsatz von KI — datensicher, DSGVO-konform und auf die Realität des deutschen Gesundheitswesens zugeschnitten.
Von der Strategie bis zur Umsetzung — praxisnah, ohne IT-Abteilung und ohne vorherige KI-Erfahrung im Haus.
Sprachgesteuerte Dokumentation per Tablet oder Smartphone. Pflegekräfte diktieren — die KI schreibt strukturiert ins System. Weniger Papier, mehr Zeit für Patienten.
Pflege · KlinikKI-gestützte Schichtplanung unter Berücksichtigung von Qualifikationen, Verfügbarkeiten und gesetzlichen Ruhezeiten. Automatisch, transparent, anpassbar.
Stationär · AmbulantKI-Telefonagent für Arztpraxen und Einrichtungen: Terminvergabe, Rückrufmanagement, Auskünfte — 24/7, mehrsprachig, ohne Wartezeit.
Praxis · AmbulantEchtzeit-Auswertungen zu Belegung, Personalquoten und Kennzahlen. Für Leitungen, die fundiert entscheiden wollen — ohne Excel-Chaos.
Management · LeitungStrukturierte Bestandsaufnahme: Wo ist KI sinnvoll? Welche Risiken bestehen? Ergebnis: ein klarer Aktionsplan, DSGVO-konform und prüfsicher.
Strategie · RechtPraxisworkshops für Teams. KI-Akzeptanz wächst durch Verstehen — nicht durch Verordnen. Wir begleiten Menschen, nicht nur Systeme.
Team · FührungFür Berufsgeheimnisträger im Gesundheitswesen gibt es keine Alternative: Patientendaten dürfen keine fremde Hardware berühren. Ein Corporate LLM ist ein vollständig selbst gehostetes Sprachmodell — auf Ihrer eigenen Hardware oder in Ihrem eigenen Rechenzentrum. Kein Cloud-Anbieter, kein API-Call nach außen, kein Datentransfer. Datenschutz ist hier keine Einstellung — sondern Architektur.
Wer als Arzt, Therapeut oder Pflegefachkraft Patientendaten in öffentliche KI-Dienste eingibt, riskiert Strafverfolgung nach § 203 StGB und DSGVO-Bußgelder. Die Zustimmung des Patienten genügt in der Regel nicht — der Datentransfer selbst ist das Problem.
Das LLM-Modell läuft ausschließlich auf Ihrem eigenen Server — in Ihrer Einrichtung oder in einem zertifizierten deutschen Rechenzentrum, das Sie selbst beauftragen. Kein Anbieter hat Zugriff. Kein Byte verlässt das Netz.
Das System kann vollständig ohne Internetverbindung betrieben werden (Air Gap). Ideal für Einrichtungen mit geschlossenen Netzen, hohem Sicherheitsbedarf oder instabiler Anbindung. Kein eingehender, kein ausgehender Datenverkehr.
kidemed setzt auf quelloffene Modelle (Llama 3, Mistral, Gemma u.a.), die Sie vollständig kontrollieren. Keine Lizenzabhängigkeit, keine Preisänderungen durch Dritte, keine versteckten Nutzungsbedingungen.
Integration in Ihre bestehende Nutzerverwaltung (LDAP/AD). Pflegekraft, Arzt, Verwaltung und Leitung erhalten nur Zugang zu den Funktionen und Daten, die ihrer Rolle entsprechen. Schweigepflicht wird technisch erzwungen.
Retrieval Augmented Generation (RAG) greift auf Ihre internen Dokumente zu: Pflegestandards, MDK-Richtlinien, SGB XI/XII, Hausstandards. Das Modell antwortet auf Basis Ihrer Unterlagen — nicht aus dem Web.
Jede KI-Interaktion wird lokal protokolliert: Wer hat gefragt, was wurde geantwortet, wann. Manipulationssicher, für MDK, Datenschutzbeauftragte oder Staatsanwaltschaft jederzeit vorlegbar.
Das Modell wird nicht durch Nutzereingaben trainiert oder verändert. Eingaben von Patienten oder Pflegedaten fließen nie zurück ins Modell. Das verhindert ungewollte Datenpersistenz und Modellveränderung.
kidemed verbindet das Corporate LLM mit Ihrer vorhandenen Software: Medifox, Vivendi, CGM, Tomedo u.a. — per API oder Middleware. Kein Doppelpflegen, keine Dateninseln.
Ärzte, Psychotherapeuten, Pflegefachkräfte, Apotheker und Seelsorger unterliegen nach § 203 StGB einer strafbewehrten Schweigepflicht. Wer Patientendaten in kommerzielle KI-Dienste eingibt, riskiert strafrechtliche Verfolgung — auch unbeabsichtigt. Das Corporate LLM ist die einzige Lösung, die dieses Risiko vollständig ausschließt.
Wer als Arzt, Apotheker, Psychologe, Sozialpädagoge oder Pflegefachkraft geschützte Patientendaten an Dritte weitergibt — auch durch Eingabe in einen KI-Dienst — riskiert Strafverfolgung. Beim Corporate LLM gibt es keinen Dritten: Das Modell läuft auf Ihrer Hardware, in Ihrem Netz.
§ 203 StGB · § 9 MBO-Ä · § 43 BDSGOpenAI, Google Gemini, Microsoft Copilot und vergleichbare Dienste verarbeiten Eingaben auf Servern in den USA oder der EU — aber unter Kontrolle des Anbieters. Das begründet eine Drittübermittlung im Sinne des § 203 StGB. Selbst mit AVV bleibt ein Restrisiko, das für Berufsgeheimnisträger nicht tragbar ist.
DSGVO Art. 44ff. · § 203 StGB Abs. 4Gesundheitsdaten und Daten über die körperliche oder geistige Gesundheit gehören zu den sensibelsten Kategorien nach DSGVO. Die Verarbeitung durch KI ist nur unter engen Voraussetzungen rechtmäßig — und nur dann zweifelsfrei sicher, wenn das Modell ausschließlich in Ihrer Hoheit betrieben wird.
DSGVO Art. 9 Abs. 2 lit. h · § 22 BDSGBeim selbst gehosteten Corporate LLM existiert kein externer Anbieter, dem Daten übermittelt werden. Das Modell läuft auf Ihrem Server, in Ihrem Rechenzentrum, in Ihrem Netz. Damit entfällt die Drittübermittlung — und damit das strafrechtliche Risiko nach § 203 StGB vollständig.
Lösung: On-Premise Corporate LLMKI-Systeme, die zur Unterstützung medizinischer Entscheidungen eingesetzt werden, gelten nach EU AI Act als Hochrisiko-KI (Anhang III). Sie unterliegen zwingend Transparenz-, Protokollierungs- und Erklärungspflichten. Das Corporate LLM ermöglicht vollständige Nachvollziehbarkeit — lokal und prüfsicher.
EU AI Act Art. 13 · Anhang III Nr. 5Caritas, Diakonie und andere kirchliche Träger unterliegen dem Kirchlichen Datenschutzgesetz (KDG), das teils strengere Anforderungen stellt als die DSGVO. kidemed berät konfessionelle Einrichtungen gezielt — inkl. Abstimmung mit kirchlichem Datenschutzbeauftragten und Mitarbeitervertretung.
KDG · MAVO · BAT-KFMachen Sie den Selbsttest — 5 Fragen, 2 Minuten. Und wenn Sie möchten: kostenloses Erstgespräch mit einem kidemed-Berater, der Ihre Situation kennt.
kidemed ist spezialisiert auf drei Segmente des deutschen Gesundheitswesens.
Pflegeheime, Sozialstationen und Pflegedienste stehen unter enormem Fachkräftedruck. kidemed reduziert administrativen Aufwand spürbar — damit mehr Zeit für Menschen bleibt.
Vom Hausarzt bis zur Fachpraxis: Telefonassistenz, Terminmanagement und Dokumentationshilfen entlasten das Team und verbessern die Erreichbarkeit.
Mittlere Kliniken profitieren von KI-Prozessanalyse, automatisierter Berichtserstellung und Dashboards für Pflegeleitung und Verwaltung.
Kein Pilotprojekt im Nirgendwo — wir starten mit echten Prozessen und echten Ergebnissen.
Strukturierter Workshop: Prozessaufnahme, Datenlage, Reifegrad. Ergebnis: Chancenkarte und Empfehlungsbericht.
Preise auf AnfrageFokus auf einen konkreten Anwendungsfall. Sichtbare Wirkung in 4–6 Wochen. Vollständig anrechenbar auf Phase 3.
Preise auf AnfrageRollout auf weitere Standorte, Bereiche oder Anwendungsfälle. Schnittstellen zu Ihrer Praxis-/Heimsoftware werden aufgebaut.
Preise auf AnfrageMonitoring, Optimierung, Schulungen. kidemed bleibt Partner — nicht Anbieter, der nach dem Go-Live verschwindet.
Preise auf AnfrageIm Gesundheitswesen gelten besonders strenge Anforderungen. kidemed kennt diese Realität und arbeitet ausschließlich mit Lösungen, die diesen gerecht werden.
Sprechen wir — unverbindlich und kostenlos. 30 Minuten, die zeigen, ob und wie KI in Ihrer Einrichtung sinnvoll ist.